赛意信息AI订单提速：锚定产业痛点 驱动数智化价值创造
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在全球AI技术革命的浪潮中，产业界对AI应用落地的期待持续升温，赛意信息（300687.SZ）以一连串扎实的AI订单，勾勒出赋能产业数智化转型的实践版图，成为市场观察跟踪AI产业融合进程的关键样本。据赛意信息介绍，当前公司AI订单呈现提速态势，印证了AI应用在千行百业间已悄然加速渗透。
AI渗透多元产业“人工智能+制造”已启航
赛意信息表示，从电子制造到汽车工业，从能源电力到供应链管理，公司的AI订单目前已在多个行业，深度嵌入各产业核心业务场景。在电子制造领域，以胜宏科技为代表的PCB行业当中布局AI报价系统和制前工艺自动化工具，打破传统报价和工艺管理流程的效率瓶颈。AI算法能精准核算成本、快速响应市场需求，让企业在激烈的产业竞争中，以更敏捷的定价策略和响应抢占先机。头部厂商落地推进AI智能报价和工程应用，将AI技术向生产全流程渗透，从订单流程开始重塑业务逻辑，这背后是电子制造产业追求“降本、增效、提质”的集体诉求。
汽车产业的AI应用同样开始打开局面。譬如公司在某地方头部国企汽车厂商的自动驾驶云服务、西部某品牌汽车产线AI检测的成功合作，前者聚焦智能驾驶技术迭代，后者瞄准生产质量管控。部分的案例延展至汽车配件使用寿命预测，更是将AI的价值延伸至产品制造生命周期环节，通过数据分析预判配件使用情况，为汽车全生命周期管理提供数智化支撑。
业内人士指出，汽车产业作为高端制造代表，正以AI为翼，加速向智能化、网联化迈进，赛意信息的订单深度契合这一转型趋势。这些项目昭示着AI正从单点工具向全价值链渗透。正如赛意信息在机构调研中透露：“制造业对AI工具链需求非常旺盛，业务部门接到大量相关端到端业务场景的需求。”
能源电力、供应链等领域，赛意信息通过通用大模型和垂类小模型的融合，以及传统行业业务know-how的理解，展现AI对传统产业的重塑力。公司更大力扩展和国内头部的生态协作，今年发布的基于华为天筹求解器技术，结合自身在制造业的深厚积累，打造出全场景智慧供应链联合方案，覆盖集成计划、订单履约、智慧物流等关键环节。通过“一站式协同平台+智能运营驾驶舱”，推动企业供应链从传统模式向数智化协同模式转变，实现营收增长与成本控制的双重目标。
关注AI订单背后的长期价值
赛意信息在AI产业应用赛道，无论是订单数量还是覆盖广度，彰显企业卡位布局的先发优势。每一份订单背后，是与行业龙头企业的深度绑定，这些合作不仅带来短期营收增长，更积累了跨行业AI落地经验，构建起前沿技术与行业机理知识融合的壁垒。
业内人士指出，长期来看，AI对产业的赋能是持续且深远的。赛意信息以订单为锚，扎根产业场景，将推动AI技术从“可用”到“好用”“易用”进化。当越来越多企业通过其AI解决方案实现数智化转型，产业生态的数智化水平将整体提升，赛意信息也将在这一进程中，成长为产业AI应用的核心服务商，其市场价值有望伴随产业转型深度，实现螺旋式上升。
“人工智能+制造”进程的挑战与赛意信息的破局路径
AI热潮席卷的大背景下，产业AI落地推广仍面临技术适配、数据治理、人才协同等挑战。赛意信息的订单实践，也在探索破局之道。
在技术适配层面，针对不同产业的个性化需求，定制AI算法模型，如某光伏企业的AI+MES集成项目，将AI与制造执行系统深度融合，构建电池丝网印刷工艺优化模型，解决光伏生产的特定难题：针对银浆成本占比高、浆料粘度控制难、人工调参依赖经验等痛点，通过大模型技术挖根据多维历史数据对数据进行挖掘训练自动反控工艺。
在数据治理上，协助企业梳理数据资产，构建数据中台，为AI应用筑牢基础。在人才协同方面，通过项目实施，培养既懂AI技术又通产业业务的复合型人才，推动技术与业务深度协同。
AI赋能开启产业数智化新征程
今年以来高层多次指出，要积极运用新技术改造提升传统产业，推动产业“高端化、智能化、绿色化”，阐明了产业创新和传统产业转型升级的立足点和战略方向。今年的《政府工作报告》明确提出要“促进新动能积厚成势、传统动能焕新升级”。
对于资本市场而言，赛意信息的实践不仅是企业个体的成长轨迹，更是观察产业AI化进程的窗口。分析人士表示，随着AI技术持续迭代、产业应用场景不断拓展，赛意信息有望凭借深厚的技术积累与广泛的产业布局，在产业数智化转型浪潮中乘风破浪，引领AI赋能产业的新范式，也为中国产业升级注入澎湃的数智化动力。
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结语
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